人工智能落地零售场景，比预料中提早了一点。

12月13日，支付宝宣布推出刷脸支付产品“蜻蜓”，其外形如同一个台灯，取代灯泡的是一块刷脸显示屏。将它接入收银机，顾客对准摄像头就能完成刷脸支付。值得注意的是，“蜻蜓”的体积仅为原先自助刷脸机器的十分之一，也无需改造商家ERP系统，即插即用。

“收钱码大幅推动了移动支付的普及，而这款产品的使命，就是让刷脸支付像收钱码一样，走进每一个普通的小店。小商贩的确是我们的重点目标群体，但是它还可以有更多的场景应用。”12月13日，蚂蚁金服支付事业群IoT事业部总经理曹恺在接受记者采访时表示，在底层大技术平台下，支付宝内部的人脸识别应用，与开放给外部的技术一致，但是不同场景和需求，也会带来不同的挑战。

早在8月15日，支付宝宣布，其刷脸支付已经具备了商业化的能力，将面向各种商业场景普及刷脸支付的解决方案，零售行业成为首个落地的领域。

艾媒咨询集团CEO张毅在12月13日接受记者采访时认为，扫脸支付是阿里巴巴长久以来的战略布局。人脸识别这个事情本身不新鲜，应用于支付领域是一个比较大胆的尝试。但是，支付宝能否做到百分之百准确识别，依然有待考验。

“刷脸支付”落地

据了解，“蜻蜓”采用了3D结构光摄像头，相比以往的刷脸支付机器更准确。通过新的智能引擎，在熟悉的环境下，用户无需输入手机号也可完成付款。不过，记者通过体验发现，在收银环节，人脸识别设备仍然会要求用户输入十一位数的手机号码。

曹恺透露，这是系统自动识别的结果。“我们在APP里面去做刷脸，更多是一个纯软件技术。但是你到线下的时候，商家的设备对安全要求更高，还要解决软硬一体化的集成技术。手机里花20秒去识别是很正常的，但是你在购物的时候，不可能花十几二十秒去识别一个人，商家对技术效率的这种容忍程度要求非常苛刻。”

事实上，阿里巴巴试水“人脸支付”技术已有时日。2015年的德国汉诺威展上，马云首次演示了刷脸支付技术。阿里巴巴对于人脸识别技术，始终抱以热情。12月10日，有报道称人脸识别公司旷视科技拟筹集6亿美元资金，其中主要投资者包括阿里巴巴和蚂蚁金服。

不过，阿里巴巴相关人士对记者否认了这一消息。但实际上，早在2017年10月，旷视科技就完成了C+轮4.6亿美元融资，由蚂蚁金服领投。无独有偶，2018年4月，人脸识别公司商汤科技完成6亿美元C轮融资，由阿里巴巴集团领投。

10月，阿里巴巴集团、商汤科技成立的香港人工智能及数据实验室在香港科学园落地，双方进一步就包括人脸识别等技术进行合作。而另一家机器识别企业依图科技，虽然未获阿里集团投资，但阿里系云峰基金参与了其3.8亿元的C轮融资。

随着技术的成熟，商用试点悄然展开。2017年9月1日，支付宝在杭州肯德基餐厅首个刷脸支付机器落地。截至目前，全国已经有11个城市23家门店试行刷脸支付。不仅在肯德基，在商超、药店等线下零售场景，全国上百个城市已开始试用刷脸支付。

在曹恺看来，是整个行业的推动才有了今天人脸识别的发展。“过去四年我无法想象人脸识别会像现在这么普及，那时候还面临种种挑战，基本上准确率只有50%。但是现在已经远远不止这个数字，且已经成熟到商用了。”

不过，针对外界关心的刷脸准确率，蚂蚁金服官方并没有透露更多信息。

“刷码”还是“刷脸”？

目前，二维码为主体的支付技术仍是市面上的主流。易观咨询数据显示，2018年第一季度，中国第三方移动支付市场交易环比增长6.99%，总交易规模达到了4.03万亿元人民币，其中微信与支付宝市场份额达92.71%。

不过，在二维码主导的市场中，多种支付方式开始渗透。艾瑞咨询数据显示，2017年我国NFC支付市场规模达到48.9亿元，2018一季度NFC支付规模达29.4亿元。2017年，中国出货量排名前5的品牌是华为、OPPO、vivo、小米和苹果，占市场份额75.7%。这5个品牌拥有NFC功能的手机占比为17.1%，2017年增长到了31.3%。

除了NFC以外，新兴的手机POS机与人脸支付也开始兴起。10月，中信银行在业内率先推出银联“人脸支付”。其推出的银联“人脸支付”，通过持卡人在微信公众号预先绑定支付账户信息，从而可以实现刷脸即付。

12月4日，银联联合各商业银行和华为、小米等手机厂商启动了手机POS产品首批试点。“目前二维码依旧是移动支付市场的主要支付方式，这一点毋庸置疑。事实上，目前整个移动支付市场，主要还是由支付宝与微信所占领。”张毅认为，虽然人脸支付、手机POS机逐渐兴起，但在很长的一段时间中，二维码依旧将是移动支付市场的主流。

安全和效率决定了零售商家的选择。放在零售场景下，更像是一次新零售与物联网的结合，以此推动线下商家的数字化转型。以首家接入支付宝刷脸支付的卜蜂莲花超市为例，该公司市场部助理副总裁袁林化告诉记者，在使用了刷脸支付后，一个收银员可以维护三台自助收银机，整体收银效率提升了50%。按照收银员3200元的平均工资计算，每年可以节约1344万元的综合成本。

蚂蚁金服希望持续降低商户使用刷脸支付的成本，未来的硬件设备商，可以免费拿到这整套刷脸识别、信用识别和视觉识别的软件技术。一名AI行业技术人士分析称，人脸识别技术提取人像的特征点，然后利用统计学的原理建立数学模型。再将人脸模型与被测者的脸进行特征对比。这就要求用户上传清晰的照片，平台在后台建立一个庞大的照片数据库。相较于人工智能公司要求用户先下载APP、再上传图片，阿里巴巴拥有支付宝庞大的用户群体，因此容易实现从“刷码”到“刷脸”的过渡。

此外，现阶段，人脸识别算法的困境，集中在人脸照片角度与光线等复杂环境影响下，如何提高识别率。而零售场景都处室内，光线照射基本不变化，识别的准确性相比安保领域更高效与准确。

不过，人脸支付的安全性依然是行业最为关注的问题，尤其是在大规模支付商用后，是否会出现盗刷的漏洞，都有待验证。而曹恺对此信心满满，他认为这项技术的安全性并不比扫码支付低，甚至会更加安全。